课题名称：人工智能优化初中语文写作教学的实践研究

课题名称：人工智能优化初中语文写作教学的实践研究

关键词：人工智能；初中语文；AI写作教学；智能写作与评改

课题级别： 一般课题

立项编号：2025-ZJKYB-X03-170

立项单位：郑州市第四初级中学华侨城校区

负责人：2025-ZJKYB-X03-170

初中语文写作教学在培育学生语言素养与思维能力方面至关重要，但面临诸多挑战：学生写作兴趣不足，能力发展不均衡，写作素材单一，缺乏对社会现象的深度思考。应试导向下，部分学生陷入模式化写作，忽视真情实感，导致作文缺乏个性与创造力。教学资源配置与实施环节存在瓶颈，教师筛选与整合网络资源效率低下，优质数字资源应用不足，多媒体技术未能构建沉浸式写作场景。评改机制低效，教师批改负担重，反馈周期长，传统评改多聚焦语言规范与结构完整性，个性化指导缺失，学生自主修改意识薄弱。
传统教学模式的局限性及技术应用浅表化是核心矛盾。标准化教学流程难以适配学生认知风格与能力差异，抑制个性化表达创新。“互联网+”工具应用多局限于素材展示等浅层环节，教师专业发展支持不足，部分教师对智能技术认知有限，跨校教研协同机制缺失。《义务教育语文课程标准（2022年版）》提出推动信息技术与语文教学深度融合，AI成为助力写作教学变革的关键力量。其价值体现在构建动态资源库、开展多维度评改、生成分层训练方案等。国内外已有探索性实践，但现有工具多聚焦单一环节，尚未形成完整流程。本课题旨在探索符合初中教学规律的AI融合措施，为写作教学转型提供解决方案

近年来，人工智能与语文写作教学的融合逐渐成为教育研究的重要方向。国内外学者从教学实践角度出发，围绕AI技术如何优化写作策略、提升课堂实效展开探索，为本课题研究提供了重要参考，但初中阶段的系统性实践研究仍显不足。国内研究主要聚焦于AI工具的教学化改造与课堂融合实践，具体体现在三方面：资源整合与情景化教学创新，部分教师尝试利用AI技术构建动态写作资源库，为学生提供多样化创作灵感；评改模式与反馈机制优化，一线教师积极探索“人机协同”评改模式：AI负责基础语法纠错、结构完整性检测，教师则聚焦情感表达、立意深度等个性化指导；分层教学与个性化支持，部分研究者提出“AI+分层任务”策略。国外研究更注重AI与教学法的深度融合，强调“以学生为中心”的实践创新。
现有研究仍存在三方面短板：其一，实践案例多集中于高中或大学阶段，初中写作教学的特殊性，如形象思维主导、写作兴趣培养等未充分重视；其二，AI工具与统编教材的适配性不足，例如部编版八年级“新闻写作”“演讲稿撰写”等单元缺乏针对性支持方案；其三，教师培训机制滞后，多数教师仅掌握基础操作，难以深度挖掘AI的教学价值。

1.构建符合统编教材单元主题的智能素材库，解决学生“无话可写”难题，激发写作灵感。
2.探索人机协同的写作教学评改模式，提升反馈时效性与指导精准度。
3.基于学生能力差异，借助AI诊断工具生成个性化任务，推动因材施教落地。
4.形成可迁移的AI写作教学实践框架，助力一线教师技术应用能力提升。

1.智能写作资源建设与教学适配研究
围绕统编教材单元主题，研究AI赋能下的资源库构建路径，探索跨学科素材整合、情景化教学设计等实践方向。
2.人机协同评改模式创新研究
研究AI批改与教师指导的分工协作机制，探索AI数据分析与教师经验判断的融合策略，避免技术工具与教学目标脱节。
3.个性化写作教学策略设计研究
基于学生写作能力诊断结果，研究分层任务设计原则，开发“基础巩固—思维拓展—创意表达”梯度化训练方案。
4.教师技术应用能力发展研究
研究校本化教师培训路径，推动优质AI写作教学案例共享与经验迁移。

（一）文献分析法
通过中国知网、教育类核心期刊等渠道，系统收集“人工智能+写作教学”“初中语文核心素养培养”相关文献，重点分析AI技术在语言训练、情景创设、个性化辅导中的应用案例。同步研读《义务教育语文课程标准（2022年版）》《中小学教师信息技术应用能力标准》等政策文件，为AI工具的教学化改造提供理论支撑。
（二）调查研究法
面向校内班级开展调研，通过问卷调查学生写作兴趣、素材需求，教师使用AI工具的难点、教学融合意愿；课堂观察记录传统写作教学存在的问题，为课题研究提供实证依据。
（三）个案研究法
选取八年级1个班级、七年级2个班级，以统编版初中语文教材的写作任务为切入点，开展“AI辅助沉浸式写作”实践追踪。具体包括：1.建立实验班与对照班，对比AI工具辅助教学与传统教学的效果差异；2.采集学生写作过程数据，如素材调用类型、修改次数，分析技术介入对创作行为的影响；3.通过教师、学生访谈，提炼“人机协同”教学策略的优化路径，形成可推广的AI写作教学策略。

（一）准备阶段（2025年3月-2025年4月）
1.团队组建与分工
成立课题组，明确责任分工。
2.现状调研与需求分析
选取3个试点班级，通过教师访谈、学生问卷摸底写作教学痛点。梳理统编教材36个写作单元主题，确定首批AI融合重点单元。
（二）分层与迭代优化阶段（2025年5月-2026年1月）
1.资源开发与工具适配
搭建“AI写作资源库”基础框架，按“教材主题—素材类型—难度分级”归类资源。制作简化版AI工具，如“一键生成写作建议”“雷达图学情诊断”，降低教师操作门槛。
2.试点教学与工具测试
在试点班级开展“AI辅助写作”基础教学。记录学生写作行为数据，如素材调用频率、修改次数、教师批改时长等关键指标。每月召开课题组会议，汇总技术卡点与教学盲区。
3.模式优化与策略深化
建立“AI初筛+教师精批+学生复改”流程。根据试点数据调整任务难度梯度。
4.区域推广与效果验证
在3个试点班级基础上，扩展至全校班级，验证模式普适性。通过实验班AI辅助教学和对照班传统教学的对照实验，分析写作成绩、兴趣量表、教师负担等差异。
（三）成果总结阶段（2026年2月-2026年3月）
1.对阶段成果进行整合，撰写研究报告。
2.进行成果展示，并结题。